La investigación de Garegin Papoian para modelar una clase de proteínas difícil de encontrar

¿Cómo se unen las moléculas y empiezan a comportarse como un sistema vivo? Este es el tipo de pregunta que impulsa la investigación de Garegin Papoian. En la Universidad de Maryland, donde él es profesor de Monroe Martin, se ha centrado en el modelado computacional de moléculas biológicas como las proteínas y el ADN. Con el apoyo de un premio de investigación de Amazon, el equipo de Papoian está descifrando la dinámica de las proteínas intrínsecamente desordenadas y trabajando en el desarrollo de modelos moleculares fundamentales de toda la célula, un concepto que aún está en sus comienzos.
Al crecer en Armenia, que entonces formaba parte de la Unión Soviética, Papoian fue a una escuela especial de física y matemáticas, donde se presentó a las Olimpiadas Científicas, ganando el primer puesto de la República de Armenia en química, física, matemáticas y biología. "Las Olimpiadas Científicas fueron una de las principales razones por las que me atrajo la ciencia, en particular la química y la física", dice él.

https://www.amazon.science/research-awards/success-stories/garegin-papoians-quest-to-model-an-elusive-class-of-proteins

SHARE ON

Submit a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Deje un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *